Wir bauen AI-Systeme als Software-Engineering-Probleme: klare Ziele, explizite Fehlermodi und Governance passend zum Risikoprofil.
Umfang
- Workflow agentici orchestrati con review gate dove necessario
- Sistemi retrieval e knowledge fondati sui dati e sui contratti
- Evaluation: metriche offline, regression suite e human-in-the-loop dove appropriato
- Integrazione tooling, inclusi MCP server e API interne, progettata per least privilege e auditability
Überprüfbare Ergebnisse
- Riduzione del lavoro manuale in operation e customer support
- Cicli di iterazione più rapidi con quality bar misurabili
- Architekturen, die stabil bleiben, wenn Modelle oder Anbieter wechseln