AI システムをソフトウェアエンジニアリングの課題として構築します。明確な目標、明示的な failure mode、リスク特性に合うガバナンスを重視します。
スコープ
- Workflow agentici orchestrati con review gate dove necessario
- Sistemi retrieval e knowledge fondati sui dati e sui contratti
- Evaluation: metriche offline, regression suite e human-in-the-loop dove appropriato
- Integrazione tooling, inclusi MCP server e API interne, progettata per least privilege e auditability
検証可能な成果
- Riduzione del lavoro manuale in operation e customer support
- Cicli di iterazione più rapidi con quality bar misurabili
- モデルやベンダーが変わっても崩れないアーキテクチャ