AI 系统

设计并实现 AI 驱动系统、自动化工作流和数据驱动应用。

我们把 AI 系统作为软件工程问题来构建:目标清晰、故障模式明确,并以符合风险画像的治理方式推进。

范围

  • Workflow agentici orchestrati con review gate dove necessario
  • Sistemi retrieval e knowledge fondati sui dati e sui contratti
  • Evaluation: metriche offline, regression suite e human-in-the-loop dove appropriato
  • Integrazione tooling, inclusi MCP server e API interne, progettata per least privilege e auditability

可验证结果

  • Riduzione del lavoro manuale in operation e customer support
  • Cicli di iterazione più rapidi con quality bar misurabili
  • 在模型或供应商变化时仍保持稳定的架构